Szövegek partnerség. Kari prospektus

A kvalitatív adatforrások szövegek, képek és videók elemzésének hagyományos megközelítései jellemzően az adatok kézi feldolgozására építenek.

Miközben a forrásanyag ismerete továbbra is nélkülözhetetlen bármilyen társadalomtudományi vizsgálatban, a kézi feldolgozás korlátai is nyilvánvalóak, elsősorban kutatási eredmények megbízhatósága és érvényessége tekintetében.

Ugyanis mivel az emberi döntéshozatali folyamat óhatatlanul hordoz magában szubjektív elemeket, két emberi kódoló igen könnyen különböző címkét rendelhet valamely szöveg ugyanazon részéhez.

Továbbá az adatforrások széles skálája, nagy terjedelme pl. A kvantitatív szövegelemzési és szövegbányászati megközelítések a szöveges forrásokat alapul vevő társadalomtudományi Big Szövegek partnerség projektek tekintetében új módszertani standardot jelentenek. A projekt során nagyméretű szövegkorpuszokat építünk, amelyeket elsődlegesen különböző, mesterséges intelligencián alapuló gépi tanító algoritmusok fejlesztésére és azok eredményességének tesztelésére használunk fel.

Cél a meglévő algoritmusok eredményességének javítása és új algoritmusok kidolgozása. A projekt másik kiemelt célja a hasonlóan gondolkodó, szövegbányászati technikákat alkalmazó kutatókból álló hazai és nemzetközi hálózatot létrehozni.